A continuación hemos recopilado una lista de las habilidades más importantes para un ingeniero de sistemas inteligentes o cualquier licenciatura en tecnologias de la informacion. Hemos clasificado las principales habilidades en función del porcentaje de currículos de ingenieros de sistemas inteligentes en los que aparecen. Por ejemplo, el 44,9% de los currículos de los ingenieros de sistemas inteligentes incluyen la inteligencia artificial como habilidad. Averigüemos qué habilidades necesita realmente un Ingeniero para tener éxito en el trabajo.
1. Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es una rama de las ciencias de la computación que se centra en el desarrollo de máquinas inteligentes que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
2. Python
Python es un lenguaje de programación muy conocido. Es un lenguaje de codificación orientado a objetos y polivalente que puede utilizarse para el desarrollo de software y de páginas web.
3. Arquitectura
Así es como se utiliza la arquitectura en los currículos de los ingenieros de sistemas inteligentes:
- Creó, instaló y dio soporte a la arquitectura VOIP utilizando la amplia suite de productos de Interactive en 3.0 y 4.0.
- Diseñó la arquitectura y el modelo de procesos del sistema.
- Desarrolló un plan para implementar/establecer un sistema empresarial de laboratorio de sistemas, conectando varias entidades juntas simular la arquitectura global del sistema.
- Líder del proyecto – Reingeniería de la arquitectura Actualmente lidera el descubrimiento de datos de la infraestructura compartida y las arquitecturas de las aplicaciones como parte de un esfuerzo de reingeniería.
4. Nube
La nube es un servidor al que se accede a través de Internet. Hay diferentes programas y software que también se ejecutan en estos servidores. Se puede acceder a estas nubes desde cualquier parte del mundo, ya que no están presentes en el almacenamiento de su ordenador, sino que tienen sus servidores en línea. La nube consta de centros de datos en todo el mundo.
5. Java
Java es un lenguaje de programación ampliamente conocido que fue inventado en 1995 y es propiedad de Oracle. Es un lenguaje del lado del servidor que fue creado para permitir a los desarrolladores de aplicaciones “escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar”. Es fácil y sencillo de aprender y utilizar y es potente, rápido y seguro. Este lenguaje de programación orientado a objetos permite reutilizar el código, lo que reduce automáticamente el coste de desarrollo. Java se utiliza especialmente para aplicaciones android, servidores web y de aplicaciones, juegos, conexiones a bases de datos, etc. Este lenguaje de programación está estrechamente relacionado con C++, lo que facilita a los usuarios el cambio entre ambos.
6. Nuevas tecnologías
Las nuevas tecnologías se refieren a los sectores emergentes de la era de la información y la tecnología. Con el aumento de las tendencias tecnológicas, los conocimientos de las nuevas tecnologías son habilidades muy demandadas en todo el mundo. Entender y dominar estas habilidades es esencial para construir una sólida carrera en las Nuevas Tecnologías. Estas habilidades incluyen la IA, la información y el análisis de datos, la ingeniería, el audio visual, la ciberseguridad, la cadena de bloques, el aprendizaje automático, la UI/UX, la robótica, los códigos bajos, Salesforce y la codificación cuántica.
7. Análisis de inteligencia
El análisis de inteligencia es el método utilizado para predecir el comportamiento futuro o responder a cualquier pregunta táctica sobre las operaciones actuales a través de la información recopilada sobre un enemigo o un criminal.
8. Almacén de datos
El almacén de datos, a menudo abreviado como DW o DWH, es un sistema utilizado en informática para el análisis de datos y la elaboración de informes. El DW también se considera un componente integral de la inteligencia empresarial, ya que también proporcionan instalaciones de almacenamiento para los datos tanto en tiempo real como históricos. ETL y ELT son las dos fuerzas motrices de un sistema de almacén de datos.